Enerji Tasarruflu Kontroller

Tesislerin operasyon koşulları akış süresinde fark edilmeden sıklıkla önemli ölçüde değişmektedir. Çalışma saatlerinin, döngülerin, enerji tüketiminin ve sarf malzemelerinin, giysi güvenlik derecesinin v.s. analizi çoğunlukla büyük ölçüde gelişmiş bir tesis verimliliğinin ekipman optimizasyonu ile gerçekleştirilebileceği sonucuna götürür. (Ayrıca bakınız HUBER Product Optimisation Service and HUBER Operation Control).

Doğru denetim ve kontrol araçlarının seçilmesi atık su arıtım işlemindeki enerji verimliliğini arttırmak için çeşitli yaklaşımlar sunmaktadır:

Veri Toplama ve Kaydetme

Veri Toplama ve Kaydetme

  • Herhangi bir tesisin enerji verimliliğin optimizasyonu için ön koşul bütün ünitelerin güç ve ısı tüketimlerine ilişkin bilgidir. Özellikle aşağıdakiler örnek olarak verilebilir:

    • Arıtılmamış pis suyun kaldırılması
    • Elekten geçirme + elek atıklarının arıtımı
    • Kum taşının giderilmesi ve arıtımı
    • Biyolojik Arıtma
    • Filtrasyon
    • Sulu Çamur Arıtma
    • Sulu Çamur Kurutma ve Yakma
    • Egzozun kokudan arındırılması

  • Bütün majör tüketme unsurlarının güç veya ısı tüketimi ölçülmeli ve kaydedilmelidir.
  • Proses parametreleri örn; akımlar, konsantrasyonlar ve yükler ölçülmeli, hesaplanmalı ve enerji verimliliği hesaplamaları için olduğu kadar proses kontrolü ve denetimi için de kaydedilmelidir.
  • Belli parametreler ve enerji harcamaları örn; havalandırma fanlarının güç tüketimine karşılık BOİ veya TOK (toplam organik karbon) ve N yüklerinin güç tüketimi, arasındaki istatistik korelasyonlar, geçmiş ve denektaşı verilerle karşılaştırılmalıdır.

Data Analysis

Data Analysis

Data analysis has the following benefits:

  • Supervision of process performance,
  • Improved reliability, e.g. rising specific energy consumption indicates need for preventive maintenance,
  • Control system evaluation and improvement,
  • Energy efficiency optimization.

Operation

Operation

  • Operators must be well instructed.
  • Operators must periodically maintain and calibrate sensors and analyzers.
  • Operators must be able to select and adjust control parameters. Self-optimizing controllers may be useful.

Examples

Examples

  • Activated sludge system operation control depending on ammonium and nitrate concentrations and/or redox-potential.
  • Return sludge pumps and internal recirculation pumps control proportionally to wastewater flow.
  • Screenings removal control depending on flow and head loss and controlled operation of conveyors and wash-presses.
  • Frequency or intensity of sand filter backwashing control depending on flow and head loss.
  • Controlled operation of parallel units depending on flow or load, e.g. of screens, grit chambers, clarifiers, filters, thickening and dewatering machines.
  • Controlled selection of operating units depending on flow or load, e.g. use of one bigger pump instead of two smaller pumps.
  • Automated intermittent operation of components, e.g. of tank mixers.
  • Controlled withdrawal of sludge from primary clarifiers depending on its solids concentration.
  • Controlled withdrawal of surplus sludge from secondary clarifiers depending on sludge level and/or mixed-liquor concentration.
  • Automated operation of units during low-tariff times, e.g. grit removal or filter backwashing.
  • Automated shut-off, e.g. of ventilators at night or unused power transformers.
  • Load management for peak power demand reduction.
  • Small motors should be provided with simple ampere-meters and large ones, consuming over 10,000 kWh/a, with real-power-meters.